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:為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問(wèn)題并更準(zhǔn)確的提取軸承故障特征信息,提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的軸承故障診斷方法。建立了以信息熵、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),將VMD的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換成多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托(Pareto)問(wèn)題。首先,利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(MOPSO)對(duì)三個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集;其次,對(duì)Pareto解集用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),確定出VMD的比較好參數(shù)組合;利用已確定的比較好參數(shù)組合對(duì)軸承故障信號(hào)進(jìn)行VMD分解,得到若干本征模態(tài)分量(IMFs);再利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇出比較好IMF,提取故障特征。仿真信號(hào)和實(shí)際軸承振動(dòng)信號(hào)分析結(jié)果表明所提方法的有效性。關(guān)鍵詞:變分模態(tài)分解;故障診斷;信息熵;峭度;多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的發(fā)展前景廣闊。青海診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)
1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)分析及故障診斷試驗(yàn)平臺(tái) 2、柔性轉(zhuǎn)子振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái) 3、剛性轉(zhuǎn)子振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái) 4、行星齒輪故障診斷試驗(yàn)平臺(tái) 5、齒輪故障診斷試驗(yàn)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)綜合教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是針對(duì)高等院校和科研院所力學(xué)與機(jī)械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)等相關(guān)課程而設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)和研究用儀器。它通過(guò)設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動(dòng)條件和結(jié)構(gòu)形式來(lái)模擬旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種運(yùn)行狀態(tài)和多種故障類型,通過(guò)測(cè)量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的多項(xiàng)基本實(shí)驗(yàn),動(dòng)平衡實(shí)驗(yàn)和故障診斷與分析實(shí)驗(yàn)。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)成開放型的在線故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)廠家故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是深入研究故障與工業(yè) 4.0 關(guān)系的基礎(chǔ)。
往復(fù)壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備,保證其正常運(yùn)行具有極其重要的實(shí)際意義。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì),氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機(jī)故障總數(shù)的60%[1]。因此,有必要對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障進(jìn)行深入的分析和研究。往復(fù)壓縮機(jī)氣閥在工作中會(huì)受到摩擦,沖擊等多種因素的干擾,導(dǎo)致其振動(dòng)信號(hào)具有強(qiáng)烈的非線性,非平穩(wěn)性特征[2]。針對(duì)上訴信號(hào),目前多采用小波分析、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、變分模態(tài)分解(VMD)、熵值法、分形方法等對(duì)其進(jìn)行分析研究,其中,多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號(hào)非平穩(wěn)、非線性特征,同時(shí)可以描述氣閥振動(dòng)信號(hào)的自相似性,進(jìn)而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機(jī)氣閥的故障特征
沖擊識(shí)別與分解對(duì)柴油機(jī)狀態(tài)特征提取具有重要價(jià)值?,F(xiàn)有常用方法利用沖擊頻域特性,通過(guò)頻域分解與重構(gòu)識(shí)別并分解沖擊,在分解復(fù)雜多沖擊非平穩(wěn)信號(hào)存在頻段混疊、時(shí)域沖擊重合等問(wèn)題。本研究提出了一種變分時(shí)頻聯(lián)合分解(VTFJD)方法,目的在于提取多源沖擊振動(dòng)信號(hào)中沖擊成分。首先采用改進(jìn)變分模態(tài)分解(VMD)方法對(duì)多沖擊振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻域分解,得到各分解模態(tài)信號(hào);其次,提出了變分時(shí)域分解方法(VTD),用于提取各分解模態(tài)信號(hào)中的沖擊成分;***,對(duì)時(shí)頻聯(lián)合分解信號(hào)進(jìn)行篩選,獲得振動(dòng)波形中多源沖擊成分時(shí)頻域信息。同時(shí),針對(duì)VMD和VTD中參數(shù)選擇問(wèn)題,分別提出了參數(shù)優(yōu)化選擇方案。仿真信號(hào)和實(shí)際柴油機(jī)連桿軸瓦振動(dòng)信號(hào)特征提取結(jié)果表明,VTFJD具有出色的多沖擊信號(hào)自適應(yīng)時(shí)頻分解能力,具有沖擊自動(dòng)識(shí)別與分解提取能力。關(guān)鍵詞:信號(hào)分解;振動(dòng)與沖擊;柴油機(jī);連桿軸瓦磨損故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是故障機(jī)理探索的利器。
復(fù)雜裝備關(guān)鍵動(dòng)部件故障預(yù)測(cè)與健康管理................................................................................1TY-01-01勵(lì)磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測(cè)健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動(dòng)軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。山西故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)
故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的技術(shù)不斷更新。青海診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)
PT580水泵測(cè)試臺(tái)可以對(duì)離心泵的各種故障進(jìn)行振動(dòng)采集診斷(例如:氣蝕現(xiàn)象、葉輪裂紋、葉輪磨損、葉輪不平衡等故障),包括可以模擬各種故障軸承元件,對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理判斷故障類型。是在一片多晶硅上通過(guò)微機(jī)械加工出加速度敏感原件,它由轉(zhuǎn)換,測(cè)量,放大電路組成屬于集成傳感器,可遠(yuǎn)程、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、連續(xù)、采集設(shè)備的三軸振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)算能力直接運(yùn)算12種振動(dòng)相關(guān)特征值,并使用有線或者無(wú)線等各類通訊方式,將特征值和原始信號(hào)傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)做分析處理,為各行業(yè)客戶提供低成本、智能化的在線設(shè)備健康監(jiān)測(cè)方案。青海診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)