以備實際測試嚴(yán)重偏離計劃時使用。在TMM的定義級,測試過程中引入計劃能力,在TMM的集成級,測試過程引入控制和監(jiān)視活動。兩者均為測試過程提供了可見性,為測試過程持續(xù)進行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級,測試活動除測試被測程序外,還包括軟件生命周期中各個階段的評審,審查和追查,使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認(rèn)活動。根據(jù)管理和測量級的要求,軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品,如測試計劃,測試設(shè)計和測試步驟都要經(jīng)過評審。因為測試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程,測試人員應(yīng)建立測試數(shù)據(jù)庫。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級。此外,所建立的測試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標(biāo):建立**范圍內(nèi)的評審程序,建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實施評審,以便盡早有效地識別,分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標(biāo):1)管理層要制訂評審政策支持評審過程。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標(biāo),評審計劃。第三方實驗室驗證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。軟件 確認(rèn)檢測機構(gòu)
后端融合模型的10折交叉驗證的準(zhǔn)確率是%,對數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,再作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是128,第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,第三個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是32,且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,其第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是32,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是512,第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是384,第三個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是256,第四個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是125。陽春軟件產(chǎn)品檢測報告如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案?
且4個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,第二個神經(jīng)元的隱含層個數(shù)是10,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層。且所有dropout層的dropout率等于。本次實驗使用了80%的樣本訓(xùn)練,20%的樣本驗證,訓(xùn)練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖17所示,模型的對數(shù)損失變化曲線如圖18所示。從圖17和圖18可以看出,當(dāng)epoch值從0增加到20過程中,模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率快速提高,模型的訓(xùn)練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失快速減少;當(dāng)epoch值從30到50的過程中,中間融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率基本保持不變,訓(xùn)練對數(shù)損失緩慢下降;綜合分析圖17和圖18的準(zhǔn)確率和對數(shù)損失變化曲線,選取epoch的較優(yōu)值為30。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后,進行了10折交叉驗證實驗。中間融合模型的10折交叉驗證的準(zhǔn)確率是%,對數(shù)損失是,混淆矩陣如圖19所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖20所示。中間融合模型的roc曲線如圖21所示,auc值為,已經(jīng)非常接近auc的**優(yōu)值1。(7)實驗結(jié)果比對為了綜合評估本實施例提出融合方案的綜合性能。
先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示,然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進行模型訓(xùn)練,得到多模態(tài)深度集成模型。進一步的,所述多模態(tài)深度集成模型的隱藏層的***函數(shù)采用relu,輸出層的***函數(shù)采用sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,優(yōu)化器采用adagrad。進一步的,所述訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層,且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層;用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層;用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個隱含層,且4個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層;用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層;所述dropout層的dropout率均等于。本發(fā)明實施例的有益效果是,提出了一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,應(yīng)用了多模態(tài)深度學(xué)習(xí)方法來融合dll和api、格式結(jié)構(gòu)信息、字節(jié)碼n-grams特征。無障礙測評認(rèn)定視覺障礙用戶支持功能缺失4項。
***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點是測試過程無序,有時甚至是混亂的,幾乎沒有妥善定義的。初始級中軟件的測試與調(diào)試常常被混為一談,軟件開發(fā)過程中缺乏測試資源,工具以及訓(xùn)練有素的測試人員。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標(biāo)。第二級定義級TMM的定義級中,測試己具備基本的測試技術(shù)和方法,軟件的測試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開。這時,測試被定義為軟件生命周期中的一個階段,它緊隨在編碼階段之后。但在定義級中,測試計劃往往在編碼之后才得以制訂,這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級中需實現(xiàn)3個成熟度目標(biāo):制訂測試與調(diào)試目標(biāo),啟動測試計劃過程,制度化基本的測試技術(shù)和方法。(I)制訂測試與調(diào)試目標(biāo)軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開發(fā)的測試過程與調(diào)試過程,識別各自的目標(biāo),任務(wù)和括動。正確區(qū)分這兩個過程是提高軟件**測試能力的基礎(chǔ)。與調(diào)試工作不同,測試工作是一種有計劃的活動,可以進行管理和控制。這種管理和控制活動需要制訂相應(yīng)的策略和政策,以確定和協(xié)調(diào)這兩個過程。制訂測試與調(diào)試目標(biāo)包含5個子成熟度目標(biāo):1)分別形成測試**和調(diào)試**,并有經(jīng)費支持。2)規(guī)劃并記錄測試目標(biāo)。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標(biāo)。4)將測試和調(diào)試目標(biāo)形成文檔。第三方測評顯示軟件運行穩(wěn)定性達(dá)99.8%,未發(fā)現(xiàn)重大系統(tǒng)崩潰隱患。系統(tǒng)上線安全評估
代碼質(zhì)量評估顯示注釋覆蓋率不足30%需加強。軟件 確認(rèn)檢測機構(gòu)
它已被擴展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計劃,并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標(biāo),同時設(shè)計測試用例并制訂測試通過準(zhǔn)則。在集成級上,應(yīng)成立軟件測試**,提供測試技術(shù)培訓(xùn),關(guān)鍵的測試活動應(yīng)有相應(yīng)的測試工具予以支持。在該測試成熟度等級上,沒有正式的評審程序,沒有建立質(zhì)量過程和產(chǎn)品屬性的測試度量。集成級要實現(xiàn)4個成熟度目標(biāo),它們分別是:建立軟件測試**,制訂技術(shù)培訓(xùn)計劃,軟件全壽命周期測試,控制和監(jiān)視測試過程。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質(zhì)量對軟件產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響。由于測試往往是在時間緊,壓力大的情況下所完成的一系列復(fù)雜的活動,因此應(yīng)由訓(xùn)練有素的人員組成測試組。測試組要完成與測試有關(guān)的多種活動,包括負(fù)責(zé)制訂測試計劃,實施測試執(zhí)行,記錄測試結(jié)果,制訂與測試有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和測試度量,建立鍘試數(shù)據(jù)庫,測試重用,測試**以及測試評價等。建立軟件測試**要實現(xiàn)4個子目標(biāo):1)建立全**范圍內(nèi)的測試組,并得到上級管理層的領(lǐng)導(dǎo)和各方面的支持,包括經(jīng)費支持。2)定義測試組的作用和職責(zé)。3)由訓(xùn)練有素的人員組成測試組。軟件 確認(rèn)檢測機構(gòu)