慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時(shí)支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪?shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空，地面的物體就會(huì)顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。SpeedDP圖像標(biāo)注操作流程很簡便。安徽智慧交通AI智能方案**AI智能AI的出現(xiàn)可以...

目標(biāo)檢測（Object Detection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類別和位置，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài)，加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾，目標(biāo)檢測一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問題。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測的應(yīng)用愈加廣，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法可以學(xué)習(xí)低級(jí)和高級(jí)圖像特征，有更好的檢測精度和泛化能力媒體人被認(rèn)為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。陜西AI智能智能方案AI智能隨著大模型時(shí)代到來，模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長，達(dá)到萬億級(jí)別。大模型...

成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔、上手快，是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的重要的工具。而且目標(biāo)識(shí)別檢測領(lǐng)域，成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力，精細(xì)分析識(shí)別到的物體，區(qū)分作物和雜草，進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息，輔助除草。SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)。山西智慧工地AI智能人臉識(shí)別AI智能近年來，人們越來越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過...

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少，一直以來都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實(shí)際應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測能力，通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的...

IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了GroundingDI***.5，它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識(shí)別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色，能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語言提示檢測和識(shí)別圖像中的目標(biāo)對象。作為當(dāng)前性能比較好的開集檢測模型，GroundingDI***.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級(jí)別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強(qiáng)AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前，成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實(shí)現(xiàn)對物體的實(shí)時(shí)監(jiān)測，其中，開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588，...

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。越來越多的工作正在淘汰傳統(tǒng)的人工標(biāo)注模式。甘肅智慧安防...

除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外，鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)，計(jì)劃于近期開放內(nèi)測。平臺(tái)將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)的安全使用。平臺(tái)也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)，包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模型評(píng)估框架和多云異構(gòu)的算力資源。在內(nèi)地，也有很多企業(yè)開發(fā)了類似平臺(tái)，慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP就是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)，通過平臺(tái)能夠讓AI不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)而更加精確的識(shí)別圖像。人工智能是一個(gè)寬泛的概念，它賦予機(jī)器模仿人類行為的能力。遼寧智慧交通AI智能供應(yīng)商AI智能目標(biāo)檢測（Object Detect...

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù)，精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功，但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸ΑpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)。山西智慧工地AI智能明火識(shí)別AI智能雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代...

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作，這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì)，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言，有著源源不斷的任務(wù)，那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間，而對于有圖像標(biāo)注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù)，那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi)，圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職，產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。人工標(biāo)注仍然是必要的。重慶行業(yè)用A...

橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對水上標(biāo)志進(jìn)行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機(jī)搭載吊艙后實(shí)行遠(yuǎn)程定期巡檢。無人機(jī)搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進(jìn)行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識(shí)別，輔助上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。越來越多的工作正在...

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時(shí)，要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對于快消商品的識(shí)別，我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝，還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶，還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶，甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成...

近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。對于整個(gè)人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時(shí),不僅帶來了更好的用戶體驗(yàn),也進(jìn)一步加快了智能化時(shí)代的到來,帶動(dòng)算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。重慶研發(fā)AI智能廠家AI智能巡檢機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)抵近待測設(shè)備，進(jìn)行精細(xì)的測...

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的，每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。云南AI智能服務(wù)商AI智能雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛，這些車輛無視交通法規(guī)，所以超速...

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作，這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì)，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言，有著源源不斷的任務(wù)，那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間，而對于有圖像標(biāo)注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù)，那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi)，圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職，產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字施工工具，...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理，我們將OSD拆分為多個(gè)組件，包括文字，角度顯示刻度線，矩形框，圓，多邊形，指北針等組件，可靈活設(shè)置位置、字號(hào)、顏色等屬性，為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注師。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識(shí)別AI智能無人機(jī)吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟(jì)的大力...

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界...

近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。對于整個(gè)人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時(shí),不僅帶來了更好的用戶體驗(yàn),也進(jìn)一步加快了智能化時(shí)代的到來,帶動(dòng)算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化，是人工智能社區(qū)的創(chuàng)意。湖北研發(fā)AI智能廠家AI智能對進(jìn)銷存、訂貨、選品、商...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理，我們將OSD拆分為多個(gè)組件，包括文字，角度顯示刻度線，矩形框，圓，多邊形，指北針等組件，可靈活設(shè)置位置、字號(hào)、顏色等屬性，為用戶定制OSD提供方便。數(shù)據(jù)是人工智能的學(xué)習(xí)資源。重慶高性能低功耗AI智能安防AI智能深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟?..

YOLO（You Only Look Once）是一種目標(biāo)檢測算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來實(shí)時(shí)檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once：統(tǒng)一的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測》中。自發(fā)布以來，由于其高準(zhǔn)確性和速度，YOLO已成為目標(biāo)檢測和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初，YOLO-NAS模型被引入到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，它擁有更高的精度和速度，超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。機(jī)器人是AI發(fā)展后的一個(gè)重要載體。河南深度學(xué)習(xí)AI智能科技AI智能SpeedDP包含如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)...

SpeedDP包含如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋，使用了慧視光電的SpeedDP后，初步提升效率在80%以上，開發(fā)周期縮短，同時(shí)可售可租的模式，也讓企業(yè)的選擇更加靈活，為所在單位降本增效提供幫助。不斷提高目標(biāo)檢測算法的準(zhǔn)確性和效率能夠幫助提升標(biāo)注精度。邊海防AI智能處理板AI智能...

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR(shí)別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取，從一個(gè)簡單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí)，這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的...

慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量只有280g。能夠?qū)Φ孛孳囕v、人員等目標(biāo)進(jìn)行晝夜觀察、識(shí)別、捕獲和跟蹤，上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息?；垡昖IZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機(jī)，重量小于260g，采用金屬外殼，抗沖擊力強(qiáng)，具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點(diǎn)?；垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙搭載一顆千萬級(jí)可見光CMOS傳感器和一顆星光級(jí)可見光CMOS傳感器，具備大小兩個(gè)視場角，能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見光視...

物體的識(shí)別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于分析...

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn)，圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī),的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的。SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注時(shí)的特點(diǎn)是快。江西開放AI智能視覺AI智能機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的一個(gè)很重要載體，AI賦能的機(jī)器人能夠在安防...

無人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別，需要的是模擬人眼，對需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化，達(dá)到無人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事，無人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí)，需要處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息，這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實(shí)現(xiàn)。采用SpeedDP一勞永逸。遼寧智慧工地AI智能減員增效AI智能工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國已經(jīng)成功建立了31...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理，我們將OSD拆分為多個(gè)組件，包括文字，角度顯示刻度線，矩形框，圓，多邊形，指北針等組件，可靈活設(shè)置位置、字號(hào)、顏色等屬性，為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP整體安全性很高。四川圖像識(shí)別AI智能煙霧識(shí)別AI智能我國家的機(jī)動(dòng)車數(shù)量龐大，但是停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏，這也就導(dǎo)致許多車在出行時(shí)找不到停車...

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR(shí)別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取，從一個(gè)簡單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí)，這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的...

橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對水上標(biāo)志進(jìn)行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機(jī)搭載吊艙后實(shí)行遠(yuǎn)程定期巡檢。無人機(jī)搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進(jìn)行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識(shí)別，輔助上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)...

機(jī)器視覺具有定位、識(shí)別、測量與檢測四大功能，在工業(yè)領(lǐng)域中，機(jī)器視覺可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息，并且易于自動(dòng)處理，因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前，國內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié)，到智能化機(jī)器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié)，都非常成熟。AI的不斷發(fā)展，為機(jī)器視覺不斷拓展應(yīng)用場景，而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案，相信在不遠(yuǎn)的將來，會(huì)有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP。陜西電力運(yùn)維AI智能減...

要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，通過不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此，將這個(gè)算法用在無人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域，完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足，達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。毫秒級(jí)的AI圖像標(biāo)注工具SpeedDP。甘肅智慧工...