6、智能決策支持在整個生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)運(yùn)行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)，在蘭光創(chuàng)新的很多用戶里，企業(yè)一個車間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上，這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設(shè)備情況等，可為相關(guān)人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式?；诖髷?shù)據(jù)分析的智能決策支持報表總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計劃科學(xué)化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過基...

該理論分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手，實(shí)現(xiàn)***的精細(xì)化、精細(xì)化、自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的智能化管理與控制，既很好地符合了德國智能工廠的定義，又能與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面，簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產(chǎn)首先從計劃源頭上確保計劃的科學(xué)化、精細(xì)化。通過集成，從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計劃后，利用APS進(jìn)行自動排產(chǎn)，按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、**優(yōu)庫存、同一裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種高級排產(chǎn)算法，自動生成的生產(chǎn)計劃可準(zhǔn)確到每一道工序、每一臺設(shè)備、每一分鐘...

從而優(yōu)化制造過程。在實(shí)際制造中，智能決策管理系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)控和調(diào)整制造過程，使制造過程體現(xiàn)出自適應(yīng)、自優(yōu)化的智能性。征收。一種由此可見，智能工廠的基本框架包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺、智能制造車間等關(guān)鍵部件。參考德國工業(yè)“智能工廠”的定義，重點(diǎn)研究了智能化生產(chǎn)系統(tǒng)和過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。上半句“智能生產(chǎn)系統(tǒng)與過程”是指除了智能機(jī)床、機(jī)器人等生產(chǎn)設(shè)施外，還包括對生產(chǎn)過程的智能控制。從信息技術(shù)的角度來看，它是一個智能化的MES制造執(zhí)行系統(tǒng)。下半年，“實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施”是指生產(chǎn)設(shè)施的互聯(lián)和智能化管理，實(shí)現(xiàn)深度集成。信息系統(tǒng)和物理系統(tǒng)。目前，許多企業(yè)實(shí)施的DNC...

制造執(zhí)行系統(tǒng)）、APS（先進(jìn)生產(chǎn)排程）、能源管理、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件，進(jìn)行設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機(jī)工程等仿真，確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設(shè)備檢出次品時，不*要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。③充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產(chǎn)的理念，能夠?qū)崿F(xiàn)按訂單驅(qū)動，拉動式生產(chǎn)，盡量減少在制品庫存，消除浪費(fèi)。推進(jìn)智能工廠建設(shè)要充分結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點(diǎn)。在研發(fā)階段也需要大力推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化、...

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當(dāng)前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實(shí)現(xiàn)減員增效，迫切需要推進(jìn)智能工廠建設(shè)。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機(jī)器人、增材制造、預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺等新興技術(shù)迅速興起，為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設(shè)的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...

智能工廠的內(nèi)涵及建設(shè)重點(diǎn)智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備，從**小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始，到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線，相互間均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營管理活動，以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務(wù)、可視追蹤等相關(guān)業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上...

2、智能工廠的實(shí)施深度按照工業(yè)，理想狀態(tài)的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)模式，工廠內(nèi)人、機(jī)、料自主協(xié)同，自組織、高效運(yùn)轉(zhuǎn);工廠間，通過端對端集成、橫向集成，實(shí)現(xiàn)了價值鏈的共享、協(xié)作，效率、成本、質(zhì)量、個性化都得到了質(zhì)的飛躍。對于中國制造企業(yè)而言，現(xiàn)在恰逢“三期交疊”的困難期，企業(yè)希望既要符合工業(yè)，又要投資小、見效快、確保成功率，如何在兩者之間平衡，是一個很現(xiàn)實(shí)、也很重要的問題。在本次智能化制造的**中，企業(yè)一定要“著眼長遠(yuǎn)、立足當(dāng)下”。既要符合工業(yè)的理念，體現(xiàn)出其主要特點(diǎn)，又要本著務(wù)實(shí)的原則實(shí)施工業(yè)。比如，要汲取以前CIMS實(shí)施的經(jīng)驗與教訓(xùn)，不要過于理想化，不要...

生產(chǎn)設(shè)備沒有得到充分利用，設(shè)備的健康狀態(tài)未進(jìn)行有效管理，常常由于設(shè)備故障造成非計劃性停機(jī)，影響生產(chǎn)。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設(shè)涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的供應(yīng)商，集成難度很大。很多企業(yè)不*存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產(chǎn)線沒有進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，生產(chǎn)線之間還需要中轉(zhuǎn)庫轉(zhuǎn)運(yùn)。究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領(lǐng)域很多，系統(tǒng)極其復(fù)雜，企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業(yè)不能貿(mào)然推進(jìn)，搞“***”，以免造成企業(yè)的投資打水漂。應(yīng)當(dāng)依托有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的IT、自動化和精益團(tuán)隊，高層積極參與，根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝，...

以期達(dá)到工業(yè)，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非?，F(xiàn)實(shí)和重要的問題。在這場智能制造**中，企業(yè)必須“立足當(dāng)前，著眼長遠(yuǎn)”。我們既要遵循工業(yè)，體現(xiàn)工業(yè)，又要務(wù)實(shí)地實(shí)施工業(yè)。企業(yè)不是突破智能制造關(guān)鍵技術(shù)的研究單位，而是基于創(chuàng)造效益的根本目的，需要統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施。效率驅(qū)動，確保成功率。在自動化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化，挖掘管理潛力，充分發(fā)揮人的作用，構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產(chǎn)模式。從而達(dá)到明顯的“質(zhì)量改進(jìn)和效率提高”。并以量化為指標(biāo)，循序漸進(jìn)，***提升企業(yè)競爭力。如果三年內(nèi)設(shè)備利用率能100%提高，很有可能“保證企業(yè)的未來”，這符合工業(yè)。企業(yè)在...

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當(dāng)前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實(shí)現(xiàn)減員增效，迫切需要推進(jìn)智能工廠建設(shè)。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機(jī)器人、增材制造、預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺等新興技術(shù)迅速興起，為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設(shè)的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...

并在決策層基于產(chǎn)品、服務(wù)、設(shè)備管理支撐企業(yè)**高決策。這些共同構(gòu)建了一個智能工廠完整的價值網(wǎng)絡(luò)體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產(chǎn)品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點(diǎn)，其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性，其智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)是智...

又怎么能保證數(shù)據(jù)的實(shí)時性、準(zhǔn)確性、客觀性?沒有這些數(shù)據(jù)的支撐，又怎么能及時獲知生產(chǎn)信息，及時作出科學(xué)的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產(chǎn)效率的提升與成本的降低?前面也講過，數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財富，沒有良好的信息化管理系統(tǒng)，沒有自動化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，沒有智能化的大數(shù)據(jù)分析，沒有形象直觀的展示系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了，企業(yè)永遠(yuǎn)只能處于憑經(jīng)驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。蘭光創(chuàng)新認(rèn)為，企業(yè)在智能工廠建設(shè)時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個方面進(jìn)行優(yōu)化、挖掘潛力，**大程度地提升...

我們不*需要通過DNC解決互聯(lián)的問題，更需要通過MDC(ManufacturingDataCollection，直譯為制造數(shù)據(jù)采集，俗稱為機(jī)床監(jiān)控)解決數(shù)據(jù)自動采集、透明化、量化管理的問題。MDC通過一臺計算機(jī)可以同時自動采集4096臺數(shù)控設(shè)備，兼容數(shù)控機(jī)床、熱處理設(shè)備(如熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等設(shè)備)、機(jī)器人、自動化生產(chǎn)線等各類數(shù)字化設(shè)備，兼容西門子等所有機(jī)床控制系統(tǒng)，以及三菱、歐姆龍等各類PLC的設(shè)備。對**帶網(wǎng)卡的機(jī)床，可直接采集到機(jī)床的實(shí)時狀態(tài)、程序信息、加工件數(shù)、轉(zhuǎn)速和進(jìn)給、報警信息等豐富的信息。并以形象直觀的圖形化界面進(jìn)行顯示，比如，綠色表示機(jī)床正在運(yùn)行，黃色表示機(jī)床開機(jī)...

智能工廠的發(fā)展現(xiàn)狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當(dāng)前，我國制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實(shí)現(xiàn)減員增效，迫切需要推進(jìn)智能工廠建設(shè)。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機(jī)器人、增材制造、預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺等新興技術(shù)迅速興起，為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設(shè)的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲...

靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實(shí)現(xiàn)更好地結(jié)合，個體顧客的需求將得到滿足。智慧企業(yè)智慧企業(yè)是在企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應(yīng)用之后的新型管理模式和組織形態(tài)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為**的信息技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為了智慧企業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)，推進(jìn)智慧企業(yè)實(shí)踐必須正確處理好信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)的三者理論關(guān)系，采用技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的兩輪驅(qū)動模式，實(shí)現(xiàn)三者的完美融合，保障各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量化和集成集***享，統(tǒng)一決策平臺和管理智能協(xié)同。嘉益仕一定是您構(gòu)建智能工廠的**佳伙伴十年磨一劍一招試鋒芒，嘉益仕（Litins）創(chuàng)造信息價值，讓工業(yè)更智能查看為什么選擇嘉益仕嘉益仕始終主張智能工廠建設(shè)必須場景化，...

交貨期、設(shè)備有效使用率、比較低成本等）比較好？舉一個簡單排序例子：假設(shè)計算機(jī)每秒可處理1，000，000序列，我們希望構(gòu)建一個比較好調(diào)度系統(tǒng)，9個jobs可以不到一秒鐘就完成，11個則要一分鐘，如果給定20個jobs，找出比較好的排程則需要77147年！實(shí)際計劃調(diào)度問題會涉及上百臺設(shè)備，上千個訂單（jobs），可見大系統(tǒng)優(yōu)化排程問題非常復(fù)雜。當(dāng)然，人們不會以窮舉的方法傻算的。統(tǒng)籌學(xué)家、計算機(jī)**們多年來一直在為解決大系統(tǒng)的優(yōu)化尋找一種快速方法。統(tǒng)籌法、啟發(fā)式、規(guī)則法、仿真法、遺傳基因法等等，這些算法對一些特定的需求都有各自的特點(diǎn)，有些“算得快”，但結(jié)果不是比較好解，有些收斂極慢不實(shí)用。...

進(jìn)行設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機(jī)工程等仿真，確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設(shè)備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。云制造云制造即制造企業(yè)將先進(jìn)的信息技術(shù)、制造技術(shù)以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等交叉融合，工廠產(chǎn)能、工藝等數(shù)據(jù)都集中于云平臺，制造商可在云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與客戶關(guān)系管理，發(fā)揮企業(yè)**佳效能。圖片展示了云制造的概念，以及從傳統(tǒng)制造，到智能制造，到智慧制造，到***的云制造的過程。我們國內(nèi)，可以看到有航天科工集團(tuán)開發(fā)的面向航天復(fù)雜產(chǎn)品的集團(tuán)企業(yè)云...

在當(dāng)前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設(shè)智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設(shè)是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設(shè)中要考慮的十個**要素以及需要關(guān)注的重點(diǎn)維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，會產(chǎn)生設(shè)計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設(shè)過程中，需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，來保證數(shù)據(jù)的...

智能工廠的內(nèi)涵及建設(shè)重點(diǎn)智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備，從**小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始，到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線，相互間均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營管理活動，以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務(wù)、可視追蹤等相關(guān)業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上...

制造執(zhí)行系統(tǒng)）、APS（先進(jìn)生產(chǎn)排程）、能源管理、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件，進(jìn)行設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機(jī)工程等仿真，確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設(shè)備檢出次品時，不*要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。③充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產(chǎn)的理念，能夠?qū)崿F(xiàn)按訂單驅(qū)動，拉動式生產(chǎn)，盡量減少在制品庫存，消除浪費(fèi)。推進(jìn)智能工廠建設(shè)要充分結(jié)合企業(yè)產(chǎn)品和工藝特點(diǎn)。在研發(fā)階段也需要大力推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化、...

尚品宅配實(shí)現(xiàn)了從款式設(shè)計到構(gòu)造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產(chǎn)加工控制系統(tǒng)，能夠滿足消費(fèi)者個性化定制所產(chǎn)生的特殊尺寸與構(gòu)造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產(chǎn)加工中心、國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)和國產(chǎn)工業(yè)軟件，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)，建立了工廠的數(shù)字映射模型（DigitalTwin），構(gòu)建了手機(jī)殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業(yè)在推進(jìn)智能工廠建設(shè)方面，還存在諸多問題與誤區(qū)：①盲目購買自動化設(shè)備和自動化產(chǎn)線。很多制造企業(yè)仍然認(rèn)為推進(jìn)智能工廠就是自動化和機(jī)器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進(jìn)單工位的機(jī)器人改造，推行機(jī)器換人，上馬只能加工或裝配單一產(chǎn)品的剛性自動化生產(chǎn)線。只注重購買*...

在機(jī)械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的**目的是拓展產(chǎn)品價值空間，側(cè)重從單臺設(shè)備自動化和產(chǎn)品智能化入手，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實(shí)現(xiàn)價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費(fèi)品制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點(diǎn)在于充分滿足消費(fèi)者多元化需求的同時實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，側(cè)重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。三、智能工廠發(fā)展重點(diǎn)環(huán)節(jié)智能生產(chǎn)的側(cè)重點(diǎn)在于將人機(jī)互動、3D打印等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程，并對整個生產(chǎn)流程進(jìn)行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)鏈...

生產(chǎn)設(shè)備沒有得到充分利用，設(shè)備的健康狀態(tài)未進(jìn)行有效管理，常常由于設(shè)備故障造成非計劃性停機(jī)，影響生產(chǎn)。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設(shè)涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的供應(yīng)商，集成難度很大。很多企業(yè)不*存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產(chǎn)線沒有進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，生產(chǎn)線之間還需要中轉(zhuǎn)庫轉(zhuǎn)運(yùn)。究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領(lǐng)域很多，系統(tǒng)極其復(fù)雜，企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業(yè)不能貿(mào)然推進(jìn)，搞“***”，以免造成企業(yè)的投資打水漂。應(yīng)當(dāng)依托有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的IT、自動化和精益團(tuán)隊，高層積極參與，根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝，...

在智能工廠的體系架構(gòu)中，質(zhì)量管理的五要素也相應(yīng)的發(fā)生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機(jī)器和資源能夠互相通信。智能產(chǎn)品“知道”它們?nèi)绾伪恢圃斐鰜淼募?xì)節(jié)，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進(jìn)行處理應(yīng)該使用哪種參數(shù)”、“我應(yīng)該被傳送到何處”等問題。企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備，從**小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始，到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線，相互間均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。信息...

離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點(diǎn)，其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性，其智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)是智能制造生產(chǎn)線。智能工廠主要建設(shè)模式由于各個行業(yè)生產(chǎn)流程不同，加上各個行業(yè)智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設(shè)模式。第一種模式是從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠...

物料、刀具、量具、夾具等)進(jìn)行出入庫、查詢、盤點(diǎn)、報損、并行準(zhǔn)備、切削**庫、統(tǒng)計分析等功能，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實(shí)現(xiàn)庫存的精益化管理，可**大程度地減少因生產(chǎn)資源不足帶來的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源的積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質(zhì)量過程管控除了對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題進(jìn)行及時的處理，分析出規(guī)律，減少質(zhì)量問題的再次發(fā)生等技術(shù)手段以外，在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)設(shè)備的制造過程參數(shù)進(jìn)行實(shí)時的采集、及時的干預(yù)，也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要手段。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數(shù)字化設(shè)備進(jìn)行采集與管理，如采集設(shè)備基本狀態(tài)，對各類工藝過程數(shù)據(jù)進(jìn)...

質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程，如檢驗、試驗在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來處理；質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透；構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置→檢測→記錄→評判→分析→持續(xù)改進(jìn)。設(shè)備是生產(chǎn)要素，發(fā)揮設(shè)備的效能（OEE—設(shè)備綜合效率）是智能工廠生產(chǎn)管理的基本要求。OEE的提升標(biāo)志產(chǎn)能的提高和成本的降低。生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)需設(shè)置設(shè)備管理模塊，使設(shè)備釋放出比較高的產(chǎn)能，通過生產(chǎn)的合理安排，使設(shè)備尤其是關(guān)鍵、瓶頸設(shè)備減少等待時間。在設(shè)備管理模塊中，要建立各類設(shè)備數(shù)據(jù)庫、設(shè)置編碼，及時對設(shè)備進(jìn)行維保；通過實(shí)時采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)排產(chǎn)提供設(shè)備的能力數(shù)據(jù)；建立...

并在決策層基于產(chǎn)品、服務(wù)、設(shè)備管理支撐企業(yè)**高決策。這些共同構(gòu)建了一個智能工廠完整的價值網(wǎng)絡(luò)體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產(chǎn)品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點(diǎn)，其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性，其智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)是智...

基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實(shí)現(xiàn)價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費(fèi)品制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點(diǎn)在于充分滿足消費(fèi)者多元化需求的同時實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，側(cè)重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。智能工廠發(fā)展重點(diǎn)環(huán)節(jié)隨著未來智能工廠發(fā)展浪潮的逼近。未來，將有幾個行業(yè)或者領(lǐng)域迎來發(fā)展高潮。首先是虛擬仿真設(shè)計。隨著三維數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的以經(jīng)驗為主的模擬設(shè)計模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谌S建模和仿真的虛擬設(shè)計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數(shù)字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現(xiàn)場應(yīng)用，避免傳統(tǒng)的“三維設(shè)計模型→二維紙質(zhì)圖紙→三維工藝模型”...

在當(dāng)前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設(shè)智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設(shè)是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設(shè)中要考慮的十個**要素以及需要關(guān)注的重點(diǎn)維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，會產(chǎn)生設(shè)計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設(shè)過程中，需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，來保證數(shù)據(jù)的...