當我們看到一個東西,大腦會迅速判斷是不是見過這個東西或者類似的東西。這個過程有點兒像搜索,我們把看到的東西和記憶中相同或相類的東西進行匹配,從而識別它。機器的圖像識別也是類似的,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。圖像識別是人工智能的一個重要領域,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術,并對質量不佳的圖像進行一系列的增強與重建技術手段,從而有效改善圖像質量。如今所指的圖像識別并不僅是用人類的肉眼,而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大,但是對于高速發(fā)展的社會,人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術。圖像識別模塊可以用在校園安全領域。山西RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)
雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規(guī)則多面體的三維結構,并對物體的形狀和空間關系進行描述,把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景,標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入,研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取,線條、平面、曲面等幾何要素的分析,直到對圖像明暗、紋理、運動和成像幾何等進行分析,并建立起各種數(shù)據(jù)結構和推理規(guī)則。雙目立體視覺技術適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。貴州圖形圖像識別模塊系統(tǒng)野外拍攝可以采用圖像處理技術。
圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學中的應用非常多,它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中借助圖像識別技術,例如CT(ComputedTomography)技術等。在機器視覺領域,作為智能機器人的重要感覺,機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別,該技術也是目前研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分,例如用于偵察、危險環(huán)境的自主機器人,郵政、醫(yī)院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識別和定位,太空機器人的自動操作等。在通訊領域方面,通訊應用上包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。
近年來,國內新能源汽車保有量爆發(fā)式增長,充電站大規(guī)模建設投運。如果您是新能源汽車車主,是否曾經(jīng)遭遇過這樣的尷尬:充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問題,隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭。四川數(shù)聚智造科技有限公司開發(fā)的AI智能安全運營解決方案,實現(xiàn)充電樁利用率的有效提升。傳統(tǒng)充電站運維,充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場勘查的方式對其進行“體檢”,而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力,讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上,功耗卻降低了將近2/3。綠波采用了圖像處理技術。
隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設備的不斷升級,極大地滿足了人們對高清畫質的需求。高清設備帶來的高分辨率提升了視頻清晰度,但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚,看的明白,比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下,雖百萬像素也只能望圖興嘆,無可奈何了;又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來的分塊效應,造成圖像質量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫質大幅下降,在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚,這是視頻圖像技術亟待解決的問題,尤其視頻監(jiān)控在生活中應用的范圍越來越廣,人們對新形勢下視頻處理技術的應用和發(fā)展問題尤為關注?;垡暪怆姷膱D像處理板穩(wěn)定性高。湖北人臉識別圖像識別模塊解決方案
慧視光電的圖像處理技術很先進。山西RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)
在地鐵站的站廳等區(qū)域,一般是通過多路視頻對整個站廳進行監(jiān)視。但由于站內點位過多,監(jiān)控點位較分散,所以運營人員想要查看某個點位時,需要從冗長的設備列表中根據(jù)設備名稱選擇相應點位,效率較低。如果可以將設備點位與站廳的實景相結合,在單畫面監(jiān)視站廳全景的基礎上,有效標記設備位置,就可以直觀的通過設備標簽進行設備視頻圖像的查看,提高運營效率。全景單畫面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像,一路整合四路以全景實時視頻為背景,上面疊加畫面內各攝像頭的圖層信息,各攝像頭以標簽形式進行標記點擊攝像頭標簽,可在全景圖像上疊加顯示相應攝像頭的實時視頻畫面前述異常行為監(jiān)測報警時,可以在相應攝像頭標記報警圖標,便于直接觀看現(xiàn)場情況,進行報警處置。山西RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)
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