軟件功能測評機構(gòu)排名

來源: 發(fā)布時間:2025-04-28

    嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合,有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結(jié)果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準(zhǔn)確率,對數(shù)損失為,auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測,本發(fā)明實施例同時融合軟件的二進制可執(zhí)行文件的多個抽象層次的特征,可準(zhǔn)確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。軟件功能測評機構(gòu)排名

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    的值不一定判定表法根據(jù)因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結(jié)果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪,不抽*是好男人,不喝酒是好男人,只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景,主要用于測試系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程先關(guān)注功能和業(yè)務(wù)是否正確實現(xiàn),然后再使用等價類和邊界值進行檢測?;玖髡_的業(yè)務(wù)流程來實現(xiàn)一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結(jié)束便利用例中所有的基本流和備選流。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設(shè)計測試用例降低測試用例設(shè)計難度,只要搞清楚各種流程,就可以設(shè)計出高質(zhì)量的測試用例,而不需要太多測試經(jīng)驗1詳細了解需求2根據(jù)需求說明或界面原型,找出業(yè)務(wù)流程的哥哥頁面以及流轉(zhuǎn)關(guān)系3畫出業(yè)務(wù)流程axure4寫用例,覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經(jīng)驗猜測出出錯的可能類型,列出所有可能的錯誤和容易發(fā)生錯誤的情況。多考慮異常,反面,特殊輸入,以攻擊者的態(tài)度對臺程序。正交表對可選項多種可取值進行均等選取組合,**大概率覆蓋測試用例1根據(jù)控件和取值數(shù)選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號。CNAS軟件檢測價格人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用:艾策科技的實踐案例。

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    先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示,然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進行模型訓(xùn)練,得到多模態(tài)深度集成模型。進一步的,所述多模態(tài)深度集成模型的隱藏層的***函數(shù)采用relu,輸出層的***函數(shù)采用sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,優(yōu)化器采用adagrad。進一步的,所述訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層,且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層;用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層;用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個隱含層,且4個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層;用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層;所述dropout層的dropout率均等于。本發(fā)明實施例的有益效果是,提出了一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,應(yīng)用了多模態(tài)深度學(xué)習(xí)方法來融合dll和api、格式結(jié)構(gòu)信息、字節(jié)碼n-grams特征。

    比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了。[5]軟件測試方法手動測試和自動化測試自動化測試,顧名思義就是軟件測試的自動化,即在預(yù)先設(shè)定的條件下運行被測程序,并分析運行結(jié)果??偟膩碚f,這種測試方法就是將以人驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機器執(zhí)行的一種過程。對于手動測試,其在設(shè)計了測試用例之后,需要測試人員根據(jù)設(shè)計的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實際結(jié)果,并將其與期望結(jié)果進行比對。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進行測試,通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯誤。由于該模塊的規(guī)模不大,功能單一,結(jié)構(gòu)較簡單,且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其邏輯結(jié)構(gòu),首先應(yīng)通過靜態(tài)測試方法,比如靜態(tài)分析、代碼審查等,對該模塊的源程序進行分析,按照模塊的程序設(shè)計的控制流程圖,以滿足軟件覆蓋率要求的邏輯測試要求。另外,也可采用黑盒測試方法提出一組基本的測試用例,再用白盒測試方法進行驗證。若用黑盒測試方法所產(chǎn)生的測試用例滿足不了軟件的覆蓋要求,可采用白盒法增補出新的測試用例,以滿足所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。其所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)視模塊的實際具體情況而定。壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應(yīng)延遲激增300%。

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    生成取值表。3把取值表與選擇的正交表進行映射控件數(shù)Ln(取值數(shù))3個控件5個取值5的3次冪混合正交表當(dāng)控件的取值數(shù)目水平不一致時候,使用allp**rs工具生成1等價類劃分法劃分值2邊界值分析法邊界值3錯誤推斷法經(jīng)驗4因果圖分析法關(guān)系5判定表法條件和結(jié)果6流程圖法流程路徑梳理7場景法主要功能和業(yè)務(wù)的事件8正交表先關(guān)注主要功能和業(yè)務(wù)流程,業(yè)務(wù)邏輯是否正確實現(xiàn),考慮場景法需要輸入數(shù)據(jù)的地方,考慮等價類劃分法+邊界值分析法,發(fā)現(xiàn)程序錯誤的能力**強存在輸入條件的組合情況,考慮因果圖判定表法多種參數(shù)配置組合情況,正交表排列法采用錯誤推斷法再追加測試用例。需求分析場景法分析主要功能輸入的等價類邊界值輸入的各種組合因果圖判定表多種參數(shù)配置正交表錯誤推斷法經(jīng)驗軟件缺陷軟件產(chǎn)品中存在的問題,用戶所需要的功能沒有完全實現(xiàn)。云計算與 AI 融合:深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。第三方軟件性能測試收費

網(wǎng)絡(luò)安全新時代:深圳艾策的防御策略解析。軟件功能測評機構(gòu)排名

    沒有滿足用戶的需求1未達到需求規(guī)格說明書表明的功能2出現(xiàn)了需求規(guī)格說明書指明不會出現(xiàn)的錯誤3軟件功能超出了需求規(guī)格說明書指明的范圍4軟件質(zhì)量不夠高維護性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達到軟件需求規(guī)格說明書未指出但是應(yīng)該達到的目標(biāo)計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現(xiàn)形式1功能沒有完全實現(xiàn)2產(chǎn)品的實際結(jié)果和所期望的結(jié)果不一致3沒有達到需求規(guī)格說明書所規(guī)定的的性能指標(biāo)等4運行出錯斷電運行終端系統(tǒng)崩潰5界面排版重點不突出,格式不統(tǒng)一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產(chǎn)生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設(shè)計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標(biāo)題缺陷嚴(yán)重程度缺陷的優(yōu)先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細描述缺陷提交時間缺陷的嚴(yán)重程度劃分1blocker系統(tǒng)癱瘓異常退出計算錯誤大部分功能不能使用死機2major功能點不符合用戶需求數(shù)據(jù)丟失3normal**功能特定調(diào)點斷斷續(xù)續(xù)4Trivial細小的錯誤優(yōu)先級劃分緊急高中低。軟件功能測評機構(gòu)排名

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