GZAF-1000S系列高壓開關振動推薦咨詢

GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機形態(tài)分便攜式帶電監(jiān)測（分體機，如上圖3.3、一體機）、長期固定在線監(jiān)測式（標準1U的IED，如上圖3.3）等機型。其中，便攜式一體機結構輕巧，適用于帶電巡檢、故障診斷；標準監(jiān)測單元與壁掛式監(jiān)測單元適用于長期在線監(jiān)測與故障診斷。6.12020年10月20日，我公司榮獲國網(wǎng)公司設備部的邀請，委派技術智造中心總監(jiān)王國明博士參與國網(wǎng)設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會，向與會的國網(wǎng)公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監(jiān)測技術在變電站主設備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報，獲與會領導和**們的高度認可。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術系統(tǒng)的可擴展性。GZAF-1000S系列高壓開關振動推薦咨詢

OLTC故障模式：傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操控機構失靈造成的拒動和滑檔現(xiàn)象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內(nèi)部緊固件松動和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型，它可損壞OLTC和變壓器，影響電力系統(tǒng)的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監(jiān)測，可預知故障可能性和判別故障類型，對電力系統(tǒng)安全運行具有重要的現(xiàn)實意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態(tài)監(jiān)測采用的是停電檢修的方式，根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期，對OLTC進行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換，但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷：◆必須中斷供電，影響同戶用電，造成一定的經(jīng)濟損失?！粼跔顟B(tài)檢修周期間隔階段，OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn)，引起供電事故的可能性大。◆傳統(tǒng)停電檢修方式對OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無法監(jiān)測，如切換開關等部件的動作順序和時間配合是否正確，以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 研發(fā)的振動產(chǎn)品參數(shù)GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)傳感器。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。

在運用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)判斷時，要充分認識到 OLTC 故障類型與振動特性之間的緊密聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的故障，無論是觸頭問題還是彈簧彈性下降，都會通過振動信號表現(xiàn)出來。以觸頭磨損為例，隨著磨損程度的加深，觸頭間的接觸面積減小，接觸電阻增大，在分 / 合過程中產(chǎn)生的沖擊力也會相應改變，從而導致 OLTC 振動信號的幅值和頻率發(fā)生變化。通過對 AFV 信號的長期監(jiān)測和分析，建立起故障類型與振動特征之間的對應關系，我們就能在 OLTC 出現(xiàn)故障的早期及時發(fā)現(xiàn)并進行處理，提高電力系統(tǒng)的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的環(huán)保效益分析。

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關注 OLTC 在切換時的每一個細節(jié)。OLTC 切換時，內(nèi)部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，在箱壁上引起的振動響應是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析，能夠獲取 OLTC 的詳細狀態(tài)信息。比如，當 OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時，其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化，利用這些變化特征，我們可以準確診斷出 OLTC 的故障類型，及時進行修復，避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)技術說明。高壓電纜振動聲紋監(jiān)測技術

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的實時數(shù)據(jù)分析能力。GZAF-1000S系列高壓開關振動推薦咨詢

信號包絡分析

為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析

信號包絡重合度比對分析

信號包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數(shù)的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡互相關系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)?！艚咏?時，OLTC可能存在故障。 GZAF-1000S系列高壓開關振動推薦咨詢