當(dāng)營銷AI化，會發(fā)生哪些量變和質(zhì)變？

  AI技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是GPT大模型的問世，徹底改變了人機(jī)交互的原有格局；SableDifusion等技術(shù)的推出，為內(nèi)容創(chuàng)作者解鎖了無盡的創(chuàng)意空間；而近期Sora的進(jìn)展，使得通用人工智能的目標(biāo)更加接近現(xiàn)實(shí)。站在這一全新的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，預(yù)計(jì)在未來一段時間，AI將深刻影響并覆蓋到所有行業(yè)，重新定義產(chǎn)品、服務(wù)和企業(yè)運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。

  這種顛覆性的創(chuàng)新力量為各行業(yè)帶來新質(zhì)生產(chǎn)力，演進(jìn)和變遷甚至可能實(shí)時發(fā)生。過去一年，AI迅速滲透到營銷行業(yè)，對企業(yè)營銷人員來說，Al從起初的獵奇變成必備工具。

  AI不僅提高了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)效率，也在創(chuàng)造全新的產(chǎn)品、服務(wù)以及商業(yè)模式。從市場規(guī)模來看，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的市場測算，2025年開始，隨著底層大模型完成對外開放，應(yīng)用層蓬勃將帶動產(chǎn)業(yè)快速增長，到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超萬億。而企業(yè)營銷位于熱門發(fā)展市場，其可變革程度較高，商業(yè)化空間較大，企業(yè)對AIGC營銷的支出也將持續(xù)增長。在Al的帶領(lǐng)下，全渠道營銷正逐步從"創(chuàng)意主導(dǎo)"過渡到"數(shù)據(jù)驅(qū)動"的新時代。

"Al是先進(jìn)手段，數(shù)智化才是企業(yè)目標(biāo)"

  AI技術(shù)的應(yīng)用已成為未來營銷領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，然而，我們必須認(rèn)識到，數(shù)字化和智能化的推進(jìn)才是我們利用工具提高效率的蕞終追求。AI作為推動數(shù)字化和智能化進(jìn)程的加速器，無疑會對管銷行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

  在Al的助力下，營銷數(shù)字化的中心能力得到了明顯增強(qiáng)，數(shù)據(jù)處理的方法和效率得到了大幅提升；它有效地解決了營銷自動化中長期存在的“規(guī)模化”與“個性化”之間的矛盾。隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)將能夠更加精細(xì)地洞察消費(fèi)者需求，精細(xì)化調(diào)整營銷策略，降低運(yùn)營成本，提高作業(yè)效率，并在此基礎(chǔ)上，注入新質(zhì)生產(chǎn)力元素。

  在此基礎(chǔ)上，垂直領(lǐng)域大模型的引入進(jìn)一步強(qiáng)化了這一趨勢。以Maretingforce為例，垂直領(lǐng)域的Tforce營銷大模型能夠多維度賦能營銷數(shù)智化平臺升級。垂直大模型不僅能處理海量數(shù)據(jù)，還能結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)提供定制化的解決萬案，進(jìn)  步優(yōu)化企業(yè)的決策過程。通過將AI和營銷大模型相結(jié)合，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到策略執(zhí)行的全鏈條智能化，推動數(shù)字化與智化的深度融合。

  這種新質(zhì)生產(chǎn)力不僅優(yōu)化了營銷流程，還創(chuàng)新了營銷模式，為企業(yè)的長期發(fā)展注入了新的活力和動力。通過不斷提升的數(shù)智化能力，企業(yè)將在激烈的市場競爭中獲得明顯的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

"當(dāng)營銷Al化，會發(fā)生哪些量變和質(zhì)變?"

No.1智能廣告投放：精細(xì)觸達(dá)與效果優(yōu)化

廣告投放已成為品牌企業(yè)年度營銷預(yù)算中的重要組成部分，尤其在當(dāng)今多元化的媒體渠道環(huán)境下，智能化廣告投放對AI能力的需求日益突出。傳統(tǒng)的相放式廣告投放由于缺乏可驗(yàn)證的效果數(shù)據(jù)，難以滿足品牌企業(yè)對廣告效果的嚴(yán)格要求。且在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，消費(fèi)低 加刷了這種需求，使得智能化的廣告投放變得更加關(guān)鍵。隨著生成式AI技術(shù)的進(jìn)步，廣告主也逐漸獲得了更多主動性，能夠直接利用AI技術(shù)進(jìn)行智能化廣告投放。以搭載了Tforce大模型的Marketingforce平臺為例，在這其中，Al的賦能主要體現(xiàn)在兩大場景：

1、廣告創(chuàng)意內(nèi)容生成與優(yōu)化

基于需求描述和提示，Al能夠直接生成創(chuàng)意內(nèi)容，如圖片、文字、視頻、音頻等形式；

在廣告投放過程中，Al通過分析用戶的反饋數(shù)據(jù)，實(shí)時優(yōu)化投放策略，從而提升廣告的有效觸達(dá)率、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率；Al還能分析用戶對不同內(nèi)容的反應(yīng)，動態(tài)調(diào)整廣告素材和文案，進(jìn)一步增強(qiáng)廣告的吸引力和轉(zhuǎn)化效果；

2、智能廣告定向與個性化展示

Al通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)屬性、興趣偏好、地理位置及歷史購買行為等信息，精確圈定廣告目標(biāo)受眾；基于這些綜合數(shù)據(jù)，Al能夠?qū)V告精細(xì)投放給符合預(yù)設(shè)條件的用戶群體，從而明顯提升廣告的投放效果；

No.2營銷分析與預(yù)測：占據(jù)市場先機(jī)

AI技術(shù)的引入大幅提升了數(shù)據(jù)處理效率，使得從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息(如用戶特征和行為數(shù)據(jù))變得更加快捷。同時，AI不僅可以自動化處理重復(fù)性任務(wù)，還能夠通過深度融合營銷分析模型(如Tforce大模型),提供多維度的洞察和預(yù)測能力，極大地提升了營銷數(shù)據(jù)分析的效能。

根據(jù)Salesforces2024年洞察報(bào)告，85%的營銷人員表示生成式AI已經(jīng)根本改變了他們的內(nèi)容創(chuàng)建方式。Salesforce強(qiáng)調(diào)，營銷人員正利用AI來提高其活動的效率和效果，從而實(shí)現(xiàn)更個性化和數(shù)據(jù)驅(qū)區(qū)動的策略。

提升數(shù)據(jù)提取與整合效率

借助自然語言處理和文本挖掘技術(shù)，Al能夠理解并分析消費(fèi)者評價、社交輿論等數(shù)據(jù)，并從中提取具有營銷價值的結(jié)論，包括主題、關(guān)鍵詞和標(biāo)簽提取等。

改善數(shù)據(jù)分析與挖掘效果

Al在數(shù)據(jù)分析中，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)收集、處理、集成和建模，并輸出關(guān)鍵洞察。這些洞察為制定精細(xì)營銷策略提供了可靠依據(jù)。

更科學(xué)地預(yù)測和分析趨勢

  Al通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，自動構(gòu)建預(yù)測模型，進(jìn)行消費(fèi)、銷量和市場發(fā)展趨勢的預(yù)則。這為企業(yè)提供了實(shí)時調(diào)整和優(yōu)化營銷策略的能力，幫助企業(yè)在競爭中保持前列地位。

No.3客戶體驗(yàn)和精細(xì)營銷：提升用戶滿意度

在營銷領(lǐng)域中，對AI個性化推薦工具的需求，成為蕞關(guān)鍵的應(yīng)用場景之一。通過深入分析客戶的需求和偏好，企業(yè)可以提供更加個性化的推薦和定制化服務(wù)，從而提升客戶體驗(yàn)和滿意度。Marketingforce在這種方法的應(yīng)用中，不僅幫助企業(yè)建立更緊密的客戶關(guān)系，還能提高客戶的忠誠度。

智能客服與聊天機(jī)器人

  利用AI技術(shù)(如語音識別、語義理解),智能客服和聊天機(jī)器人能夠快速回答常見問題、提供產(chǎn)品信息、處理投訴，并實(shí)時互動，提升客戶的個性化服務(wù)體驗(yàn)。同時還可以通過分析客戶的語言和行為數(shù)據(jù)，更精細(xì)地滿足客戶需求。

深度分析用戶行為

  分析用戶在網(wǎng)站、APP和社交媒體上的行為數(shù)據(jù)(如點(diǎn)擊、瀏覽、購買),企業(yè)可以深入了解用戶的興趣和決策路徑。通過AI建模和預(yù)測，企業(yè)能夠制定精細(xì)的營銷策略，提升營銷效果，并更好地洞察市場趨勢和客戶需求。

個性化推薦與定制化營銷

  通過數(shù)據(jù)分析生成個性化的推薦內(nèi)容，如相關(guān)產(chǎn)品、優(yōu)惠活動等，提高用戶的購買意愿，這種定制化的營銷策略可以針對特定人群，優(yōu)化營銷活動，提升用戶參與度和轉(zhuǎn)化率，從而增強(qiáng)客戶黏性和推動銷售增長。

No.4社交媒體營銷：擴(kuò)大品牌影響力

當(dāng)社交媒體成為品牌與消費(fèi)者互動的重要渠道，企業(yè)能夠借助AI高效地分析社交媒體上的大量數(shù)據(jù)，深入了解用戶對品牌和產(chǎn)品的態(tài)度，及時調(diào)整營銷策略，提升品牌的市場影響力。

社交媒體監(jiān)測與分析

  對于社交媒體上的用戶反饋和輿論趨勢，AI能夠?qū)崟r監(jiān)測，幫助企業(yè)快速掌握市場動態(tài)。通過深入分析社交媒體數(shù)據(jù)，企業(yè)可以洞察用戶的真實(shí)感受，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，同時監(jiān)測競爭對手的動態(tài)，制定差異化的營銷策略。

社媒內(nèi)容生成與管理

  借助Marketingforce的AIGC能力，可以自動生成個性化的社交媒體內(nèi)容，包括圖文和視頻，。這些內(nèi)容不僅能夠吸引目標(biāo)受眾，還可以通過智能化管理平臺，確保發(fā)布計(jì)劃的持續(xù)性和內(nèi)容的時效性，從而增強(qiáng)品牌在社交媒體上的影響力。

影響力評估與提升

  AI能夠基于社交媒體數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶行為分析和影響力模型，量化品牌或個人的影響力。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的評估，企業(yè)可以識別與品牌調(diào)性相符的關(guān)鍵意見帶領(lǐng)(KOL),并制定有效的合作策略，進(jìn)一步擴(kuò)大品牌曝光度和市場影響力。

結(jié)語

  從大模型到智能體，從營銷到AI營銷，Marketingforce的未來目標(biāo)是提供更、更深入的自動化和智能化應(yīng)用。這一過程將不僅改變企業(yè)的運(yùn)作方式，也將對社會的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。通過智能體的廣泛應(yīng)用，Al將不僅只是工具，而是能夠自主決策、不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化的智能助手，帶領(lǐng)未來的技術(shù)潮流。