網(wǎng)站導(dǎo)航
?Meta推出變革性開(kāi)源大模型Llama
Meta推出變革性開(kāi)源大模型Llama 4：2萬(wàn)億參數(shù)、多模態(tài)融合，開(kāi)啟AI競(jìng)爭(zhēng)新紀(jì)元
北京時(shí)間4月6日凌晨，美國(guó)科技巨頭Meta正式發(fā)布其蕞新一代理源大模型Llama 4系列，包括面向高效推理的Llama 4 Scout、專注多模態(tài)的Llama 4
Maverick，以及預(yù)覽版超大規(guī)模模型Llama 4 Behemoth。這一發(fā)布不僅標(biāo)志著Meta在開(kāi)源領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)回歸，更以2萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模、原生多模態(tài)架構(gòu)和千萬(wàn)級(jí)上下文窗口刷新行業(yè)紀(jì)錄，直面DeepSeek、阿里等新興勢(shì)力的挑戰(zhàn)。
技術(shù)突破：混合展業(yè)人士架構(gòu)+多模態(tài)融合，參數(shù)規(guī)模碾壓競(jìng)品
Llama 4是Meta較早采用混合展業(yè)人士（MoE）架構(gòu)的開(kāi)源模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)激發(fā)部分參數(shù)提升計(jì)算效率。其中：
Llama 4 Scout（1090億參數(shù)）專攻文檔摘要與復(fù)雜代碼推理，支持1000萬(wàn)token上下文窗口，遠(yuǎn)超GPT-4o等閉源模型；
Llama 4 Maverick（4000億參數(shù)）主打多模態(tài)，支持視覺(jué)、語(yǔ)音輸入及多語(yǔ)言編程，通過(guò)早期融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)文本與視覺(jué)數(shù)據(jù)的無(wú)縫整合；
Llama 4 Behemoth（2萬(wàn)億總參數(shù)）作為“教師模型”預(yù)覽版，激發(fā)參數(shù)量達(dá)2880億，規(guī)模為DeepSeek-R1的3倍，劍指下一代通用人工智能。
Meta強(qiáng)調(diào)，模型通過(guò)海量無(wú)標(biāo)簽多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，蕞多可處理48張圖像輸入，在視頻理解、多圖推理等任務(wù)中表現(xiàn)超越 ，其技術(shù)路徑或重新定義開(kāi)源多模態(tài)模型的標(biāo)準(zhǔn)。
開(kāi)源生態(tài)爭(zhēng)奪戰(zhàn)：Meta直面DeepSeek、阿里“圍剿”
作為開(kāi)源社區(qū)的奠基者，Meta曾憑借Llama 2低成本商用策略引起開(kāi)發(fā)者生態(tài)。然而，中國(guó)廠商的崛起正改寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)格局：
DeepSeek憑借低成本高效模型（如訓(xùn)練費(fèi)只550萬(wàn)美元的DeepSeek-V3）在基準(zhǔn)測(cè)試中碾壓Llama系列，迫使Meta加速技術(shù)追趕；
阿里通義千問(wèn)以Qwen2.5-Omni登頂Hugging Face榜單，開(kāi)源模型數(shù)量突破10萬(wàn)，形成全球比較大開(kāi)源族群。
匿名社區(qū)爆料顯示，Meta高管正承受“投入產(chǎn)出比”壓力——其AI部門(mén)高管的年薪總和已超過(guò)競(jìng)品整模型訓(xùn)練成本。此次Llama 4的發(fā)布，被視為Meta重奪開(kāi)源話語(yǔ)權(quán)的關(guān)鍵一役。
行業(yè)激戰(zhàn)升級(jí)：推理能力成下半場(chǎng)關(guān)鍵賽道
大模型競(jìng)爭(zhēng)正從參數(shù)規(guī)模轉(zhuǎn)向推理強(qiáng)化與應(yīng)用落地。OpenAI宣布將發(fā)布推理模型o3和基座模型o4-mini，GPT-5亦進(jìn)入倒數(shù)；DeepSeek聯(lián)合清華發(fā)布SPCT和元獎(jiǎng)勵(lì)模型技術(shù)論文，為下一代模型R2鋪路。
業(yè)內(nèi)人士指出，開(kāi)源開(kāi)放已成核心競(jìng)爭(zhēng)力，而“大算力、多模態(tài)、強(qiáng)推理、廣生態(tài)”將是未來(lái)趨勢(shì)。Meta能否憑借Llama 4守住開(kāi)源高地，抑或DeepSeek、阿里等后來(lái)居上，全球AI格局或在此一役見(jiàn)分曉。
公司信息
訪問(wèn)官網(wǎng)
我要咨詢
每日熱詞
